? ? ? ?圖片、圖像噪聲是指相機或者鏡頭在捕捉畫(huà)面信號或者傳輸畫(huà)面信號的時(shí)候，由于相機內部或者外部的信號干擾，造成圖像上會(huì )存在多余的顏色斑點(diǎn)或亮度斑點(diǎn)。在圖像的顯示上常常表現為：引起較強視覺(jué)效果的孤立像素點(diǎn)或像素塊。一般噪聲信號與要研究的對象不相關(guān)，它以無(wú)用的信息形式出現，擾亂了圖像的可觀(guān)測信息。通俗的說(shuō)就是噪聲讓圖像不清楚，存在很多不相關(guān)的點(diǎn)，影響圖像的清晰度和觀(guān)看效果。

? ? ? ? 一般來(lái)說(shuō)相機的靈敏度（ISO）設置的越高，就能夠捕獲得越多的畫(huà)面信號，不過(guò)同時(shí)一些誤差也被放大，例如噪聲也變的清晰可見(jiàn)。因為我們理論上無(wú)法完全隔絕這種圖像噪聲，只能通過(guò)材料技術(shù)升級盡量減少噪聲的影響。用更小的像素時(shí)會(huì )得到更多的噪聲，是因為每個(gè)像素點(diǎn)獲得的光信號也就少了。

? ? ? ?噪聲對數字圖像的影響：對于數字圖像信號來(lái)說(shuō)，噪聲為或大或小的極值，這些極值通過(guò)加減作用于圖像像素的真實(shí)灰度值上，對圖像造成亮、暗點(diǎn)干擾，極大降低了圖像質(zhì)量，影響圖像復原、分割、特征提取、圖像識別等后繼工作的進(jìn)行。

? ? ? ? 噪聲抑制：為了讓圖片能夠保持在各行業(yè)應用上可接受的水平，相機廠(chǎng)商并沒(méi)有專(zhuān)注于用大的像素和傳感器制造相機，而是反向操作專(zhuān)注于減少和抑制噪聲。如此可以使用更好、更大的傳感器或者是信號處理方法去盡可能的消減噪聲，因為就算是相機靈敏度提高，噪聲被放大的相對值也是有限的。噪聲的消減是在相機的圖像處理過(guò)程中進(jìn)行的，這個(gè)過(guò)程使用的算法也可以不同，于是各相機鏡頭制造商開(kāi)發(fā)出的各種算法。原理上這種用軟件的方法消減噪聲會(huì )導致細節的損失或分辨率的損失，因為軟件再怎么處理也無(wú)法還原出圖像場(chǎng)景原來(lái)的本質(zhì)。

? ? ? ?我們知道很多人會(huì )將分辨率和像素數混淆，其實(shí)它們完全是不同的東西。分辨率是相機還原圖像場(chǎng)景能力的表現，必要時(shí)是指特殊的數值，但是不充分。在對均勻顏色圖塊的誤差進(jìn)行平滑處理時(shí)，要保證邊緣和高對比度完好無(wú)損。但是不幸的是算法在計算的時(shí)候對于圖片上低于一定對比度的細節，被認為是噪聲并且進(jìn)行消除，這個(gè)結果就直接會(huì )導致圖像的細節損失。而像素是指一張圖片橫向和豎向是有多少個(gè)像素點(diǎn)組成的。高分辨率的相機可以設置較低的分辨率拍攝出不同像素大小的圖片。

? ? ? ? 我們用一張相機拍出的自然景色的圖片來(lái)舉例說(shuō)明。低對比度的葉子結構丟失并且圖片質(zhì)量變的很差。這使它看起來(lái)像一個(gè)水彩的圖片，顯得格外不真實(shí)。也就是說(shuō)噪聲影響了我們對圖像細節的觀(guān)看，看起來(lái)特別的模糊，只能夠通過(guò)人腦對細節進(jìn)行模擬，腦補出這些綠色模糊的草的圖像。

圖像噪聲嚴重的圖片


下面這張是原始圖片，從整個(gè)效果上看，噪聲對整張圖片都有影響，顯的模糊不堪。

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? 測試噪聲：枯葉圖有著(zhù)不同的對比度，可以去測噪聲和紋理細節，其作用就類(lèi)似上面的樹(shù)葉和草，如果相機的噪聲控制不行，拍出的效果便如同上面的圖片一樣模糊，影響觀(guān)看。而西門(mén)子星上的噪聲圖塊也可以去測。通過(guò)Imatest軟件分析出可以得出相應的結果。

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枯葉圖

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西門(mén)子星測試卡1

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西門(mén)子星測試卡2

? ? ? ? 以上就是對圖片成像噪聲的一些講解，在選購鏡頭之前最好看看這款鏡頭的評測數據，以免在拍攝圖像時(shí)產(chǎn)生噪聲影響觀(guān)看和應用。