在圖像分析軟件Imatest中，有一個(gè)模塊專(zhuān)門(mén)用于檢測圖像的穩定性和比擬明晰度，這個(gè)模塊是SFRplus檢測的后處置模塊。光學(xué)圖像穩定性（也簡(jiǎn)稱(chēng)IS或OIS）能夠經(jīng)過(guò)比擬三張類(lèi)似的SFRplus圖像中，相近的程度和垂直斜邊的MTF值或相對長(cháng)度來(lái)剖析。
1.第一張圖為不發(fā)作顫動(dòng)時(shí)拍攝的圖像（Unshaken）.
2.第二張是發(fā)作顫動(dòng)時(shí)，未開(kāi)防抖功用時(shí)拍攝的圖像（Shaken without Image Stabilization）。有些相機沒(méi)有防抖翻開(kāi)或關(guān)閉的選項，這種狀況下有幾種辦法能夠停止防抖性能的測試。一種是運用準確的模仿顫動(dòng)的設備，和已知變化的角度。另外一種是選擇一個(gè)類(lèi)似像素配置和焦距的不帶OIS功用的相機。
3.第三張圖是發(fā)作顫動(dòng)時(shí)，翻開(kāi)防抖功用停止拍攝的圖像。
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標準 SFRplus?測試卡 |
特殊的?SFRplus?測試卡，深灰塊的間距較大， 用于順應較大范圍的顫動(dòng) |
不顫動(dòng)的圖像只需求一張，但是顫動(dòng)時(shí)未開(kāi)防抖功能和翻開(kāi)防抖功能圖像則倡議需求多張，如10張或更多。
比擬兩張圖像的明晰度時(shí)，實(shí)際上是比擬兩張圖像當選定區域的MTF數據，Image Stabilization/Sharpness Compare?功用能夠生成全圖像的比擬結果。
Image Stabilization/Sharpness Compare?輸入的數據是兩個(gè)或三個(gè)JSON格式的文件，該文件由SFRplus模塊生成。
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功能比擬：以下兩個(gè)功能都能夠比擬不同圖像的明晰度 |
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MTF Compare |
能夠比擬由SFR、SFRplus、eSFR?ISO模塊生成的CSV結果文件。能夠比擬每個(gè)斜邊。顯現兩張圖像的MTF比照，（A/B)或(B/A)。 |
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OIS/Image?CompareImageStabilization/ Sharpness Compare |
僅用于SFRplus模塊。輸入數據為兩個(gè)或三個(gè)Jason格式的文件，由SFRplus模塊生成。在SFRplus模塊中必需選擇Image Stabilization功用。比擬的圖像之間選擇的ROI區域必需相同。運用三張圖像來(lái)計算OIS的有效性。 |
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Batchview |
Batchview批處置功用能夠用于SFR,?SFRplus和?eSFR ISO模塊，能夠用于比擬多個(gè)圖像之間的差別，并將結果保管為root file_sfrbatch.csv。? |
1. 首先拍攝圖像。光照條件十分重要，由于它會(huì )影響快門(mén)速度，所以必需要有很好的平均光照，并且測試卡上沒(méi)有反光。相機應安放于一個(gè)模仿振動(dòng)的平臺，至少能夠產(chǎn)生程度和俯仰旋轉運動(dòng)。在翻開(kāi)和關(guān)閉防抖功用時(shí)分別拍攝10到20張圖像。
2. 分別選擇明晰度最差的圖像
找出最明晰的圖像的辦法是Find?Sharpnes?Files功能，它能夠在多張圖像中快速找到MTF值最大的圖像，并排序所選的圖像。
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另外，在SFRplust?模塊中也能夠選擇Combine files for signal averaging功用得到均勻值。 |
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在?SFRplus模塊中比擬兩張或三張圖像時(shí)，ROI區域選擇必需分歧。右圖所顯現的5個(gè)程度和5個(gè)垂直區域是比擬好的選擇。選擇中間一個(gè)位置，四個(gè)邊角位置， |
SFRplus?區域選擇 |
ROI范圍選擇Wider?(或?Widest)，?Smooth for OIS選項引薦選擇，由于防抖時(shí)邊緣可能十分含糊糊。
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?在SFRplus設置中一定要選擇是?Image Stabilization選項。這樣能夠確保生成JASON格式的文件，以用于剖析析防抖效果。?假如你是在Rescharts中模塊中剖析，確保在保管文件時(shí)選擇JASON格式。
3. 點(diǎn)擊OIS/Image Compare按鈕運轉Image Stabilization?模塊。將顯現以下窗口。
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Image Stabilization opening window |
窗口的下邊會(huì )讓你選擇由SFRplus模塊生成的三個(gè)JASON文件 。
4. 然后點(diǎn)擊上圖中的Calulate按鈕，計算結果。
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名稱(chēng)解析 |
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用于定義?Image Stabilization參數的名詞 |
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NoS |
NO Shake的簡(jiǎn)寫(xiě)，代表不顫動(dòng)的圖像 |
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Shake |
顫動(dòng)并關(guān)閉OIS時(shí)拍攝的圖像 |
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OIS |
顫動(dòng)并翻開(kāi)OIS時(shí)拍攝的圖像 |
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剖析結果 |
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Average edge |
均勻邊緣散布函數，經(jīng)過(guò)ISO12233規范引薦的超分辨率算法計算。?MTF的傅里葉變換的導數均勻邊緣（絕對值）。是間隔的函數。 |
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MTF |
Modulation Transfer Function = Spatial Frequency Response.?是空間頻率的函數。 |
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從?MTF?或者均勻邊緣演化的參數 |
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MTF50 |
空間頻率降落到50%時(shí)的頻率時(shí)的低頻數據。能夠選擇不同的單位。?Cycles/Pixel?是最根底的，其它單位也很常用。通常MTF50(NoS) > MTF50(Shake) > MTF50(OIS).?當這個(gè)次第有變時(shí)，需求思索噪點(diǎn)的影響。 |
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R1090 |
代表10-90%?均勻邊緣上升間隔 |
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R2080 |
代表20-80%?均勻邊緣上升間隔. |
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LMTF |
相關(guān)于MTF50的間隔長(cháng)度，通常十分接近于?R1090??LMTF?(pixels) = 1/(2*MTF50 (C/P) ). |
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Image Stabilization?的剖析結果
?Image Stabilization?模塊的主要目的是計算翻開(kāi)OIS功用時(shí)，明晰度的改良。所以在計算時(shí)必需思索幾個(gè)問(wèn)題
?比擬結果只顯現OIS的效果，所以未顫動(dòng)圖像的糢糊必需從去除。
?翻開(kāi)或關(guān)閉OIS功用的圖像代表了顫動(dòng)的效果，所以需求選擇明晰度最差的圖像。
?Image Stabilization?的剖析結果主要是MTF的比擬，其它的參數則從此演化而來(lái)。以下是剖析結果的解釋。
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名詞定義
LMTF (L_MTF)?這個(gè)參數是一個(gè)間隔的函數與R1090的相關(guān)性較好。還記得MTF是傅里葉變換的模數嗎（絕對值），意味著(zhù)相位信息曾經(jīng)去除了。關(guān)于顫動(dòng)的圖像來(lái)說(shuō)，可能在邊緣產(chǎn)生顯著(zhù)的不規律現象（不對稱(chēng)，斜梯等），可能使R1090?或R2080扭曲，運用它們牢靠性降落。這些不規律是邊緣相位的一局部，對MTF的影響有限。下圖顯現了這樣一個(gè)邊緣。
LMTF = 1/(2*MTF50)?（當MTF?的單位為Cycles/Pixel時(shí)). (LMTF = 1/MTF50?當?MTF?的單位為?LW/PH.時(shí))?，在下圖中，?LMTF = 1/(2*0.0399) = 12.5 pixels,?與R1090的數據十分接近。但有時(shí)也會(huì )有例外。
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總結—?LMTF?(而不是?R1090 or R1080)?參數更合適于計算防抖效果，當然上圖中也給出了一切數據。
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顫動(dòng)和未顫動(dòng)邊緣間隔
從NoS, Shake, and OIS?三類(lèi)圖中得到的邊緣長(cháng)度計算?(R1090, R2080, and L_MTF)?數據曾經(jīng)足夠闡明防抖效果。但是還能夠得到以下圖表。
以下是18個(gè)邊緣的比擬結果。
紅色加亮區域的剖析結果
以上表格包括了一切的從一個(gè)邊緣得到的OIS Gain數據，(由?L_MTF, R1090,?和?R1080演算而來(lái)。
以下圖表包括了多個(gè)區域的剖析結果。多個(gè)邊緣的均勻的OIS gain數據能夠顯現為在3D圖表中。能夠切換選擇只顯現程度邊緣，只顯現垂直邊緣或同時(shí)顯現。
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以下為3D圖表的顯現.
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點(diǎn)擊?Save data.保管數據按鈕能夠將結果保管為CSV?數據。以下是數聽(tīng)說(shuō)明
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Input file |
1 |
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Date run |
24-Jan-2013 14:49:02 |
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? |
? |
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Image path |
C:ImatestDataSFRplusMiscImage_Stabilizationnovibes.bmp |
||||||
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Title |
novibes.bmp |
? |
? |
? |
? |
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Height?Pxls |
1200 |
Width?Pxls |
1600 |
Regions |
18 |
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(This is repeated for the second and (if included) third files.
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Mean of Vertical edges |
? |
? |
? |
? |
? |
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? |
Shake-only |
OIS-only |
Delta |
Fraction |
% |
dB?gain |
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1.?L_MTF_div |
14.4877 |
9.8802 |
4.6075 |
0.6812 |
31.8824 |
3.3568 |
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2. L_MTF_S1 |
11.7326 |
7.4965 |
4.2361 |
0.6333 |
36.6706 |
4.0072 |
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3. L_MTF_S2 |
14.8671 |
10.4262 |
4.4409 |
0.7001 |
29.9929 |
3.1116 |
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4. R1090_S1 |
12.4647 |
7.7476 |
4.7171 |
0.6213 |
37.8658 |
4.14 |
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5. R1090_S2 |
15.6516 |
10.7458 |
4.9058 |
0.6875 |
31.2493 |
3.2607 |
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6. R2080_S1 |
8.074 |
5.1292 |
2.9448 |
0.6354 |
36.4551 |
3.9865 |
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7. R2080_S2 |
10.1915 |
7.1259 |
3.0657 |
0.6998 |
30.0222 |
3.1304 |
(This is repeated for Horizontal and H&V edges.)
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?以下內容引見(jiàn)了Imatest的算法與CIOA DC-X011-2012的不同。?
CIPA?(Japan’s Camera & Imaging Products Association)?日本照相機與圖像產(chǎn)品協(xié)會(huì )發(fā)布了一個(gè)草案標準。CIPA DC-X011-2012, Measurement and Description Method for Image Stabilization Performance of Digital Cameras (Optical Method)。Imatest軟件中的?Imatest?Image Stabilization?模塊算法，與CIPA?的標準有些不同，后者有著(zhù)比擬明顯的缺陷。
Imatest?運用SFRplus測試卡，而?CIPA運用高反差的棋盤(pán)圖加上中間黑框內的靜態(tài)水果圖像，CIPA的測試卡運用完整垂直和程度邊緣，反差超越20：1，容易產(chǎn)生過(guò)飽和的狀況，從而影像丈量精度。 而SFRplus測試卡固然能夠制造成不同的反差，但我們的引薦運用4：1的反差，這也是ISO12233：2014規范的標準。
DC-X011?規范沒(méi)有提及MTF。MTF在圖像行業(yè)中用于丈量明晰度曾經(jīng)用了幾十年，而DC-X011只是采用了10-90%?邊緣上升間隔這個(gè)參數,相比擬而言穩定性較差。 完整垂直或程度的邊緣也容易產(chǎn)生相位取樣錯誤，這也是為什么2014版的ISO12233規范采用了5度斜邊做為測試圖案的緣由。另外CIPA規范請求拍攝的圖像過(guò)于多，例如不顫動(dòng)的圖像需求有10張(§4-4-1)，而并沒(méi)有闡明取最好、最壞還是均勻值。對斜邊測試卡來(lái)說(shuō)，正常的拍攝只需求一張即可。
